Ols回歸是什麼意思

OLS是普通最小二乘法（Ordinary Least Squares）的縮寫，它是一種用於線性回歸的統計方法。在線性回歸中，我們試圖建立一個數據集的因變量（dependent variable）和一個或多個自變量（independent variables）之間的關係模型。

最小二乘法是尋找一組模型參數，使得因變量實際值與模型預測值之間的誤差平方和最小。這個方法可以估計出模型的參數，如直線回歸中的斜率和截距。

OLS回歸的優點包括：

1. 它對線性關係的模型進行了有效的估計。
2. 它對異方差性（heteroskedasticity）具有一定的魯棒性。
3. 它有明確的統計意義，可以進行假設檢驗和置信區間估計。

OLS回歸的應用非常廣泛，包括經濟學、社會學、醫學、環境科學等領域。然而，當數據不符合線性模型的假設，如高次項、對數或指數關係時，可能需要使用其他回歸方法。