Root mse意思

"Root MSE" 通常指的是 "Root Mean Squared Error"，這是一個用於衡量預測模型性能的統計量。在統計學和機器學習中，RMSE 用於評估模型預測值與實際值之間的差異。

Root Mean Squared Error 的計算公式如下：

[ RMSE = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (y_i - \hat{y}_i)^2} ]

其中，( y_i ) 表示實際觀測值，( \hat{y}_i ) 表示模型預測值，( n ) 表示數據集中的樣本數量。

RMSE 值越小，說明模型的預測值與實際值之間的差異越小，模型的性能越好。反之，RMSE 值越大，說明模型的預測性能越差。

在某些情況下，"Root MSE" 可能也指 "Root Mean Square Error"，這是同一種統計量的不同命名方式。