P值表示什麼意思

在統計學中，p值（機率值）是用來衡量某個統計假設（通常是無效假設或零假設）成立的可能性。具體來說，p值是指在零假設為真的前提下，觀察到的統計數據（或者更極端的數據）出現的機率。

例如，在假設檢驗中，我們可能想要檢驗一個治療是否比對照組更有效。零假設通常是治療效果與對照組沒有顯著差異，即治療是無效的。p值就是指在零假設成立的情況下，觀察到治療效果至少與觀察到的一樣極端或更極端的可能性。

p值越小，意味著觀察到的結果或更極端的結果在零假設成立的條件下發生的可能性越低。通常，如果p值小於或等於預先設定的顯著性水平（如0.05或0.01），我們會拒絕零假設，認為觀察到的結果不是偶然發生的，而是真實反映了治療效果。

需要注意的是，p值並不直接告訴我們治療是否有效，它只是提供了一個證據強度的度量，幫助我們決定是否要拒絕零假設。此外，p值的大小還取決於樣本量的大小，樣本量越大，通常所需的p值也越小，才能達到相同的顯著性水平。