Fdr值是什麼意思

FDR 通常指的是 False Discovery Rate，即假陽性率或虛假發現率。在統計學和生物學研究中，FDR 是用來衡量在多個檢驗中發現的顯著差異中，實際上並不存在的比例。

例如，在基因表達分析中，研究人員可能會對成千上萬的基因進行檢驗，以確定哪些基因在不同的條件下表達不同。由於多檢驗校正（multiple testing correction）的必要性，FDR 被用來控制假陽性結果的數量。

FDR 的值介於 0 和 1 之間，一個較小的 FDR 表示研究人員對發現的顯著差異更有信心，這些差異不太可能是由於偶然因素造成的。在設定統計檢驗的顯著性水平（significance level）時，通常會考慮 FDR，以降低得到假陽性結果的風險。