顯著差異的意思

"顯著差異"（significant difference）這個詞彙通常用於統計學中，指的是在數據分析的結果中，兩個或多個變量之間的差異被認為是大到足以值得注意或重視的。這個詞彙的使用通常與統計檢驗相關，如t檢驗、方差分析（ANOVA）等，這些檢驗用來比較樣本之間的差異是否是由於隨機因素以外的因素造成的。

當統計檢驗的p值小於或等於預定的顯著性水平（通常設為0.05）時，統計學家會說觀察到的差異是「顯著的」。這意味著有足夠的證據拒絕假設，即差異是由於抽樣誤差或隨機因素造成的。顯著性水平設定的意義在於，我們願意承擔5%的風險將偶然事件錯誤地解釋為真實差異。

需要注意的是，「顯著差異」並不總是指差異的大小，而是指差異的重要性。即使兩個變量之間的實際差異很小，但如果它們之間的關係在統計學上是顯著的，那麼這個差異仍然可能被認為是有意義的。反之，即使兩個變量之間的差異看起來很大，但如果它們之間的關係在統計學上不顯著，那麼這個差異可能只是由於樣本中的隨機變異造成的，而不具有實際意義。