預測性分析同時迴歸數值意思

預測性分析（Predictive Analytics）是一種數據分析技術，它使用統計模型、機器學習算法和其他定量分析方法來分析和預測未來的趨勢和結果。預測性分析的目標是從歷史數據中提取模式和關聯性，並使用這些信息來預測未來的結果。

迴歸分析（Regression Analysis）是預測性分析的一種常見技術，它用於研究一個或多個變量（自變量）與另一個變量（因變量）之間的關係。迴歸分析的目標是建立一個模型，以便更好地理解這種關係，並使用這個模型來預測因變量的值。

當我們說「迴歸分析」時，我們通常指的是線性迴歸，這是預測性分析中最常用的技術之一。線性迴歸模型使用一個或多個自變量來預測因變量的值。例如，如果我們想預測房屋的價格，我們可以使用房屋的大小、位置、年齡和其他因素作為自變量來建立一個模型，以便更好地理解這些因素如何影響房屋的價格。

預測性分析同時迴歸數值的意思是，使用預測性分析技術（如迴歸分析）來預測一個或多個數值變量的未來值。這可以幫助企業和組織做出更好的決策，並預測未來的趨勢和結果。例如，零售商可以使用預測性分析來預測未來的銷售量，並根據這些預測來調整他們的庫存和管理計劃。