隨機抽樣意思

隨機抽樣（Random Sampling）是一種從目標總體中選擇樣本的方法，其中每個單元都有相同的機會被選中。這種方法旨在確保樣本具有代表性，並且樣本中的觀察值可以推廣到整個總體。隨機抽樣有幾種不同的類型，包括：

  1. 簡單隨機抽樣（Simple Random Sampling）：從總體中隨機選擇單元，每個單元都有相同的機會被選中。

  2. 系統抽樣（Systematic Sampling）：從總體中隨機選擇第一個單元，然後按照一定規律（如每隔幾個單元）選擇其他單元。

  3. 分層抽樣（Stratified Sampling）：將總體分為幾個層次或類別，然後在每個層次中進行隨機抽樣。

  4. 整群抽樣（Cluster Sampling）：將總體分為幾個群體（如學校、社區等），然後隨機選擇一些群體進行調查。

  5. 多階段抽樣（Multistage Sampling）：結合了上述幾種抽樣方法，先在一個階段進行抽樣，然後在下一階段對選中的子總體進行進一步抽樣。

隨機抽樣的優點是它們產生的樣本通常具有較好的代表性，並且可以進行統計推斷，即根據樣本數據推測總體的特徵。此外，隨機抽樣的結果更具有可比性和可重複性，因為每個單元都有相同的機會被選中。