遺漏值意思
在統計學和數據分析中，「遺漏值」或「缺失值」是指數據集中的某個數據點或變量值沒有被測量或記錄。這些遺漏的值通常會以某種方式表示，例如在數據表格中以空格、問號、符號「-」或其他標記來表示。
遺漏值可能是由於各種原因造成的，例如：
- 測量或記錄錯誤：數據收集過程中的人為錯誤可能導致某些數據點未被記錄。
- 不可測量：某些特徵或變量可能因為技術限制或實驗設計而無法測量。
- 拒絕參與：在調查或研究中，受訪者可能選擇不回答某些問題。
- 無法訪問：研究者可能無法訪問到某些數據或樣本。
在數據分析中，遺漏值的處理是一個重要的問題。通常需要決定如何處理這些遺漏值，例如：
- 刪除：刪除包含遺漏值的整個數據點或樣本。
- 插值：使用鄰近數據點的值來估計遺漏值的數值。
- 平均值：用數據集中的平均值來替換遺漏值。
- 熱力圖：用數據集中的某個常數（如0）來替換遺漏值。
選擇哪種方法取決於數據的特性和分析的目的。在許多情況下，遺漏值的模式本身也是數據分析的一部分，因為它們可以提供有關數據質量和數據生成過程的信息。