統計推斷意思

統計推斷(Statistical inference)是統計學中的一個重要概念,它指的是從樣本數據中推測出關於總體的某些信息。這個過程包括了兩個主要方面:

  1. 參數估計(Parameter estimation):這是指使用樣本數據來估計總體的某些特徵,這些特徵通常用參數來表示。例如,如果我們從一個總體中抽取一個樣本,並且總體的均值是未知的,那麼樣本的均值可以作為總體均值的估計值。

  2. 假設檢驗(Hypothesis testing):這是指使用樣本數據來決定是否支持或反對關於總體的某個假設。假設檢驗通常涉及建立一個原假設(Null hypothesis)和一個對立假設(Alternative hypothesis),然後使用樣本數據來決定是否拒絕原假設。

統計推斷的基礎是樣本數據和統計學的原理,它們幫助我們從有限的信息中得出關於總體的結論。然而,這些結論總是帶有某種程度的不確定性,因為樣本可能不能完全代表總體,而且統計推斷的結果通常是機率性的,即它們發生特定結果的可能性而不是絕對的保證。