統計學sd意思

在統計學中，"SD"通常指的是標準差（Standard Deviation）。標準差是一種用來衡量資料集變異性的指標，它可以幫助我們了解資料中的變異程度或分散程度。標準差越大，表示資料中的變數越分散，反之亦然。標準差的單位與資料集的原始單位相同。

標準差的計算公式如下：

σ = √[Σ( Xi - X̄ )^2 / (n - 1)]

其中：

• σ 是標準差
• Xi 是每個資料點的值
• X̄ 是資料集的平均值
• n 是資料點的數量

標準差有時也被稱為樣本標準差（Sample Standard Deviation），如果資料集是從一個更大的總體中抽樣而來的。在這種情況下，公式中的分母是 (n - 1)，這是為了進行無偏估計。如果直接從總體中獲取所有資料點，則稱為總體標準差（Population Standard Deviation），此時分母是 n。

標準差在許多領域都有應用，例如醫學研究、教育、財務分析等，用來評估資料的變異性和不確定性。在某些情況下，還會使用變異數（Variance），這是標準差的平方，也是一個用來衡量資料變異性的指標。