異常檢測意思

異常檢測（Anomaly Detection）是一種監督式學習（Supervised Learning）或無監督式學習（Unsupervised Learning）的機器學習技術，用於識別數據集中可能表示錯誤或值得注意的數據點。在監督式學習中，異常檢測涉及使用標記數據來識別與大多數數據點不同的數據點。在無監督式學習中，異常檢測涉及使用未標記的數據來識別與數據集中的其他數據點不同的數據點。

異常檢測有許多應用，包括詐騙檢測、醫療診斷、安全監控和市場分析。在詐騙檢測中，異常檢測可以用來識別信用卡交易中的異常活動，這可能是詐騙的跡象。在醫療診斷中，異常檢測可以用來識別患者的異常測量值，這可能是某種疾病的跡象。在安全監控中，異常檢測可以用來識別攝像頭中的異常運動，這可能是非法活動的跡象。在市場分析中，異常檢測可以用來識別異常的銷售模式，這可能是新產品或服務需求的跡象。