無偏估計意思

在統計學中，無偏估計（Unbiased Estimate）是指一個估計值，它對某個總體參數的期望值（平均值）等於該參數的真值。換句話說，無偏估計不帶有系統性偏差，即它們的平均偏差為零。

例如，在樣本均值的統計中，樣本均值是一個無偏估計量，因為對於任何總體均值μ，樣本均值的期望值（平均值）也等於μ。這意味著，如果你重複無數次從同一總體中抽樣，並計算每次樣本的均值，這些樣本均值的平均值將會等於總體均值。

無偏估計並不總是最好的估計量。有時，無偏估計可能會比有偏估計更不穩定，或者有更大的變異性。在這種情況下，統計學家可能會考慮使用有偏但更穩定的估計量，這些估計量稱為有效估計量。然而，在許多情況下，無偏且有效的估計量是最佳的。