最佳化是什麼意思
最佳化（Optimization）這個詞來自於拉丁語的「optimum」，意思是「最好的」。在數學、工程、電腦科學、經濟學和許多其他領域中，最佳化是指找到一個給定條件下的最佳解決方案的過程。這個解決方案可以是最大值或最小值，也可以是其他目標函數的極值。
最佳化問題可以分為幾種類型：
- 最小化問題：找到一個函數的最小值。
- 最大化問題：找到一個函數的最大值。
- 均衡問題：找到一個或多個變量的均衡點。
在數學中，最佳化問題通常涉及求解一個或多個變量的一元或多元函數，以達到某種條件下的極值。這些問題可以用微積分、線性規劃、整數規劃、非線性規劃等方法來解決。
在工程和電腦科學中，最佳化被廣泛應用於設計、資源分配、路由選擇、機器學習、數據挖掘等領域。例如，在機器學習中，模型參數的最佳化可以通過梯度下降法等算法來實現。
最佳化問題的解決通常需要先進行模型建立，然後選擇合適的算法來求解。由於許多最佳化問題都是NP難的，即不存在已知的多項式時間算法來解決它們，因此實際中的最佳化往往需要折衷考慮計算複雜度和解決方案的質量。