方差齊性是什麼意思

在統計學中，方差齊性（Homogeneity of variance）是指來自不同來源的樣本數據的變異量（方差）彼此之間是相等的。這個概念通常用於檢驗不同組別或處理之間的數據是否有相同的變異程度。

例如，在進行兩組或多組樣本間的差異檢驗時，如使用t檢驗來比較兩組平均數，或使用單因子變異數分析（ANOVA）來比較多組平均數，都需要假設各組數據的方差是同質的，即各組數據的變異程度沒有顯著差異。如果方差齊性假設不成立，則需要使用其他統計方法，如變異數齊性違反的t檢驗或變異數齊性違反的ANOVA。

檢驗方差齊性的方法有多種，常用的包括：

1. Bartlett's檢驗：這是一種檢驗多組數據方差齊性的方法。
2. Levene's檢驗：這是一種檢驗多組數據方差齊性的方法，它不要求數據來自正態分布。
3. 圖示法：如使用箱線圖（Boxplot）來直觀地觀察各組數據的變異程度。

如果檢驗結果表明方差齊性假設成立，則可以使用相應的統計方法進行進一步的分析；如果方差齊性假設被違反，則需要考慮使用適當的變異量。