效應值是什麼意思

效應值（Effect Size）是一個統計學上的概念，用來描述兩個或多個組別之間的差異大小。在進行研究時，研究者通常會比較實驗組和對照組的結果，以確定實驗處理是否有顯著效果。效應值就是用來量化這個效果的大小，而不是僅僅告訴我們這個效果是否存在。

效應值並不是一個單一的數值，而是一個概念，可以用不同的方式來度量。其中一種常見的效應值度量是Cohen's d，它被用來表示兩組平均值之間的差異，除以標準差。另一種常見的度量是相對風險（RR）或風險差異（RD），通常在臨床試驗中用來評估治療效果。

效應值的大小可以幫助研究者解釋結果的重要性，以及結果在實際應用中的意義。一個較大的效應值表示組間差異顯著，而一個較小的效應值可能表示差異不大，或者需要更大的樣本量才能檢測到顯著差異。

在解釋效應值時，通常會參考一些常規的標準。例如，Cohen's d的值在0.2到0.3之間通常被認為是小的效應，0.5是中等效應，而超過0.8則是大的效應。這些標準並不是絕對的，可能會根據具體的研究領域和應用情境有所不同。