并行計算是什麼意思

並行計算（Parallel Computing）是一種計算範式，它利用多個計算核心、處理器、計算機或其他可進行並行工作的資源來同時執行計算任務，以提高計算速度和吞吐量。在並行計算中，任務被分成多個部分，每個部分可以在不同的處理器上同時執行。

並行計算可以分為兩種主要類型：

1. 數據並行（Data Parallelism）：在這種方式中，數據集被分成多個部分，每個部分可以在不同的處理器上並行處理。例如，一個大型矩陣乘法可以分成多個小矩陣，然後在不同的處理器上同時進行乘法運算。

2. 任務並行（Task Parallelism）：在這種方式中，任務被分成多個獨立的單元，每個單元可以在不同的處理器上執行。例如，一個視頻編碼過程可以分成多個編碼任務，這些任務可以在不同的處理器上並行處理。

並行計算通常涉及分散式系統、多核處理器、GPU計算、協處理器（如Intel Xeon Phi）和專用加速器（如FPGA）等技術。為了有效地進行並行計算，需要考慮數據同步、通信、負載平衡和錯誤處理等問題。

並行計算的套用非常廣泛，包括但不限於以下領域：

• 高性能計算（HPC）
• 機器學習
• 大數據處理（如Apache Hadoop和Apache Spark）
• 圖像和視頻處理
• 科學計算（如氣象預報、分子建模、物理模擬）
• 金融服務（如風險管理、金融建模）
• 人工智慧
• 遊戲開發

隨著處理器的核心數量不斷增加，並行計算變得越來越重要，因為它可以幫助充分利用多核處理器的性能潛力。