平均絕對差的意思

平均絕對差（Mean Absolute Deviation, MAD）是統計學中的一個概念，用來衡量數據集中的變異程度或者數據點與平均值之間的距離。MAD的計算方法是將每個數據點與數據集的平均值之間的絕對差異求和，然後除以數據點的數量（即樣本數）。

假設我們有一組數據 {x1, x2, ..., xn}，平均值為μ，則平均絕對差的計算公式為：

MAD = (1/n) * Σ|xi - μ|

其中，Σ表示求和，|xi - μ|表示每個數據點與平均值之間的絕對差異。

平均絕對差是一種簡單的變異量度量方法，它不受數據集中極端值的影響，因為它只考慮絕對值，而不考慮差異的符號。這使得MAD在某些情況下比標準差更為穩定。然而，MAD也有一些缺點，比如它不具有可加性，這意味著將兩個數據集的MAD相加並不能得到將這兩個數據集合併後的數據集的MAD。

平均絕對差常被用來評估預測模型的準確性，尤其是在時間序列預測中，MAD可以用來衡量預測值與實際值之間的距離。在這種情況下，MAD越小，預測模型的性能越好。