啟發法意思

啟發法（Heuristics）是一種解決問題的策略，它們是基於經驗和試誤的過程，用來找到在特定情況下的最優解或最佳解。啟發法通常不是 exhaustive（徹底的）搜尋，它們會使用某些規則或策略來縮小搜尋空間，以便更快地找到解決方案。

啟發法通常用於人工智慧、機器學習、算法設計和遊戲理論等領域。它們被用來設計可以解決複雜問題的算法，這些算法可以在不浪費計算資源的情況下找到滿意的解決方案。

啟發法的例子包括：

1. 局部搜尋：從一個可能的解開始，逐步尋找更好的解。
2. 模式識別：通過識別數據中的模式來預測未來的數據。
3. 遺傳算法：模擬自然選擇和遺傳變異來尋找最佳解。
4. 神經網絡：通過模仿人腦的神經元工作方式來解決問題。

啟發法通常不能保證找到最佳解，但它們可以找到滿意的解，並且在許多情況下，它們比 exhaustive 搜尋更有效率。