分層法意思

分層法（Stratified Sampling）是一種統計學上的樣本抽樣方法，它的目的是為了提高樣本的代表性。在分層法中，總體會被分成幾個層次或類別，然後從每個層次中隨機抽取一定數量的樣本。這樣做的好處是，可以確保樣本中每個層次的比例與總體中的比例相匹配，從而得到一個更準確的代表性樣本。

例如，如果我們想要調查一個城市的居民對某項政策的看法，我們可以使用分層法將總體分成幾個層次，比如按年齡、性別、教育水平、收入水平等分層。然後，我們可以在每個層次中隨機抽取一定數量的樣本，這樣得到的樣本會更準確地反映總體的情況。

分層法的好處是，它可以在總體中存在顯著差異的情況下，提高樣本的代表性。比如說，如果總體中存在著不同年齡段的群體，而這些群體對某項政策的看法可能存在差異，那麼使用分層法可以確保每個年齡段的群體在樣本中都有一定的代表性，從而得到更準確的調查結果。