估計錯誤意思

估計錯誤（Estimation Error）是指在統計學和數學中，由於數據的有限性和模型的不完美性，導致實際值與估計值之間的差異。這種差異可能是由於數據的隨機變異、模型的假設不正確、模型的不完全性或其他因素造成的。

在實際應用中，估計錯誤是很常見的，因為我們通常無法獲得所有的數據，而且我們使用的模型總是有一定的局限性。因此，估計錯誤是評估模型性能和選擇最佳模型的關鍵指標之一。

估計錯誤可以分為兩種類型：

1. 偏差（Bias）：這是由於模型的假設不正確或不完全造成的系統性誤差。偏差導致估計值偏離真實值，而且這種偏離在所有數據上都會發生。

2. 方差（Variance）：這是由於數據的隨機變異造成的估計值變異。方差導致估計值在不同的數據集上變化，即使這些數據集來自同一個總體。

在選擇模型時，通常會尋找具有較小估計錯誤的模型。這通常通過最小化偏差-方差權衡來實現，這是一個尋找最佳模型複雜度的過程，以獲得最佳的預測性能。