Tsm意思

TSM是"Time Series Model"的縮寫，意為時間序列模型。在統計學和計量經濟學中，時間序列模型用於分析和預測隨時間變化的變數。這些模型考慮了數據的時間順序，以便更好地理解變數之間的關係，並做出準確的預測。

時間序列模型可以分為幾種類型，包括自回歸模型（AR）、移動平均模型（MA）以及它們的混合模型ARMA。更複雜的模型還包括ARIMA（自回歸滑動平均模型）和ARCH（自回歸條件異方差模型），用於處理時間序列中的季節性變化和異方差問題。

在金融分析、經濟預測、氣候預測、交通流量預測等領域，時間序列模型被廣泛套用於分析和預測未來的趨勢。