Tokenization意思

Tokenization 是一個廣泛套用於自然語言處理（NLP）領域的術語，它的意思是將一段連續的文本分割成更小的單元，這些單元在NLP中通常被稱為「token」。每個token可以是單個的字元、單詞、子詞（例如詞根或詞素）或者是有標點符號的字元串。

在不同的NLP任務中，tokenization的策略可能會有所不同，這取決於任務的性質和所需的粒度級別。例如，在機器翻譯中，通常會使用單詞級別的tokenization，而在處理像中文這樣的語言時，由於中文沒有天然的詞與詞之間的分隔設定，所以可能會使用基於字元或基於語義的tokenization方法。

Tokenization是NLP中的基礎步驟，它有助於將文本轉換成計算機可以理解和處理的形式。在許多NLP模型中，比如詞嵌入模型，輸入的文本首先需要經過tokenization處理，然後才能被模型用於學習文本的表示。