T test意思
"t test" 是一種統計學方法，用於檢驗兩個樣本（通常是來自同一總體的兩個樣本）之間的平均值（mean）是否存在顯著差異。這裡的「t」是「student's t」分布的簡稱，這是一個用於小樣本量（相對較小）的統計分布，它考慮了樣本量較小的情況下的抽樣誤差。
t檢驗的基本原理是，如果兩個樣本來自的總體平均值沒有顯著差異，那麼兩個樣本的平均值之間的差異應該是由抽樣誤差引起的。t檢驗計算出的t統計量是兩個樣本平均值之差除以兩個樣本的標準誤差的比值。通過比較t統計量與一個t分布表（或通過計算機的t分布函式），可以確定兩個樣本平均值之間的差異是否顯著。
t檢驗有幾種不同的形式，包括單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗和獨立樣本t檢驗。
- 單樣本t檢驗：用於檢驗一個樣本的平均值與一個已知總體平均值之間的差異是否顯著。
- 配對樣本t檢驗：用於檢驗兩個相關樣本（如同一組對象在不同的處理條件下的測量值）的平均值之間的差異是否顯著。
- 獨立樣本t檢驗：用於檢驗兩個獨立樣本（如不同組別或不同條件下的樣本）的平均值之間的差異是否顯著。
在進行t檢驗時，需要設定顯著性水平（如α=0.05），然後根據t統計量和對應的自由度（取決於樣本量）來判斷兩個平均值之間的差異是否顯著。如果t統計量超過了臨界值，則可以拒絕原假設，認為兩個平均值之間的差異是顯著的。反之，如果t統計量沒有超過臨界值，則不能拒絕原假設，認為兩個平均值之間的差異是由抽樣誤差引起的。