Spss中sig值t值p值f值是什麼意思

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款廣泛使用的統計分析軟體，它提供了多種統計分析功能。在SPSS輸出的結果中，經常會看到sig值、t值、p值和f值，這些值代表了不同的統計意義：

sig值（Significance Value）：也稱為p值，表示的是某個假設檢驗的結果在統計上顯著的可能性。通常，如果sig值小於或等於預先設定的顯著性水平（如0.05），則認為結果在統計上是顯著的。
t值（t-value）：在t檢驗（如獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗）中，t值表示的是觀測到的均值差異與真實均值差異之間關係的統計量。t值的大小取決於樣本的均值和標準差，以及樣本的大小。
p值（Probability Value）：在假設檢驗中，p值表示的是在零假設為真的情況下，觀測到的結果或更極端結果出現的機率。如果p值小於或等於顯著性水平，則拒絕零假設，認為觀測到的結果不是由抽樣誤差引起的，而是由真實效應引起的。
f值（F-value）：在方差分析（ANOVA）中，f值是組間變異和組內變異的比值。F值的大小反映了不同組別之間的差異是否顯著大於組內差異，從而判斷不同組別的均值是否存在顯著差異。

在SPSS輸出的結果中，這些值通常用於評估統計假設檢驗的結果，幫助研究者判斷他們的假設是否得到了數據的支持。例如，如果一個研究的目的是檢驗兩種治療方法的效果是否存在顯著差異，那麼通過t檢驗或方差分析得到的p值可以幫助研究者判斷兩種治療方法的效果在統計上是否顯著不同。