Skewness意思

Skewness是指數據分布的不對稱性，即數據分布的形狀不是對稱的鐘形曲線。在統計學中，通常用偏度（Skewness）來衡量數據分布的這種不對稱性。

如果一個數據分布是常態分配（也稱為鐘形分布），那麼它的偏度為0，表示數據分布是對稱的。如果偏度大於0，表示數據分布是右偏的，即數據向右側延伸，長尾巴拖在右邊，意味著有更多的數據分布在平均值的左側，而少數幾個極端值拉高了平均值，使得平均值大於中位數。如果偏度小於0，表示數據分布是左偏的，即數據向左側延伸，長尾巴拖在左邊，意味著有更多的數據分布在平均值的右側，而少數幾個極端值拉低了平均值，使得平均值小於中位數。

在統計學中，偏度的計算通常是通過計算數據分布的第三個中心矩（third central moment）來實現的。如果一個數據集的偏度為0，那麼它的第三個中心矩也為0。如果偏度不為0，可以通過計算第三個中心矩與第二個中心矩（即方差）的比值來得到偏度的具體值。

在數據分析和統計推斷中，偏度的分析可以幫助我們更好地理解數據分布的特徵，從而進行更合理的統計分析和數據建模。