Rl意思

RL是Reinforcement Learning的縮寫，它是機器學習中的一個領域，專注於如何讓軟體智慧型體（agent）通過與環境的互動來學習如何採取最優的行動，從而最大化其長期獎勵。強化學習與監督學習不同，後者通過標籤化數據來訓練模型，而強化學習則通過獎勵信號來指導學習過程。強化學習中的智慧型體通過嘗試不同的行動並觀察其後果（即獎勵）來學習，這個過程被稱為試錯學習。