Rdd意思

RDD 全稱是 Resilient Distributed Dataset，是 Apache Spark 中的一個核心數據結構，用於代表一個並行操作的集合。RDD 是一個容錯的、並行的數據結構，可以分布在集群中的多個節點上。

RDD 具有以下幾個特點：

1. 分區：RDD 被分成多個分區，每個分區可以在集群中的不同節點上存儲和計算。
2. 並行操作：RDD 支持多種並行操作，如 map、reduce、filter 等。
3. 容錯性：RDD 能夠自動檢測和恢復由於節點故障導致的數據丟失。
4. 惰性評估：RDD 的計算是懶執行的，只有在需要計算結果時才會觸發計算。

RDD 通常用於大規模數據集的並行處理，是 Spark 進行數據分析和處理的基礎。