R square變高是什麼意思

在統計學中，R平方（R²）是用來衡量因變數的變異中有多少比例可以通過回歸模型中被解釋的變異。R平方的值介於0到1之間，其中0表示模型沒有解釋任何變異，1表示模型解釋了所有的變異。

R平方變高意味著模型的擬合效果更好，即模型能夠更好地解釋因變數的變異。例如，如果一個模型的R平方從0.5增加到0.8，這表明該模型現在能夠解釋因變數80%的變異，而之前的模型只能解釋50%的變異。這通常意味著模型預測因變數的能力增強了。

然而，需要注意的是，R平方並不是一個完美的指標，因為它可能受到樣本規模的影響，並且在多元回歸中，增加更多的預測變數通常會導致R平方增加，即使有些預測變數實際上並沒有顯著貢獻。因此，在使用R平方評價模型時，還需要結合其他指標（如調整後的R平方、預測誤差、假設檢驗等）來綜合評價模型的性能。