R和r2是什麼意思

在統計學中，r和R2是兩個不同的概念，它們分別表示相關係數和決定係數。

r（相關係數）：相關係數（r）是用來衡量兩個變數之間線性關係強度的一個指標。它是一個介於-1和+1之間的數值，其中： -1表示完全負相關（即一個變數的值增加時，另一個變數的值總是減少） +1表示完全正相關（即一個變數的值增加時，另一個變數的值總是增加） 0表示沒有線性關係（即兩個變數之間不存線上性相關）

相關係數的絕對值越大，表示兩個變數之間的線性關係越強。但是，相關係數的大小並不表示因果關係的方向，只是一個描述性統計量。

R2（決定係數）：決定係數（R2），也稱為擬合優度或判定係數，是用來衡量模型對數據解釋能力的指標。R2的取值範圍在0到1之間，其中： 0表示模型無法解釋任何數據的變化 1表示模型完美地解釋了數據的所有變化

R2越高，表示模型解釋數據的能力越強。在回歸分析中，R2通常用來評價回歸模型的擬合效果。