P值統計意思

在統計學中，p值（機率值）是用來衡量某個統計假設（通常是無效假設或零假設）成立的可能性。p值是一個機率，它表示在零假設為真的情況下，觀察到或更極端的數據出現的機率。

假設檢驗中，通常會設定一個顯著性水平（alpha，α），通常取值為0.05。如果p值小於或等於這個顯著性水平，則認為觀察到的數據與零假設不符，拒絕零假設；如果p值大於顯著性水平，則不能拒絕零假設。

例如，在檢驗兩個平均值是否相等時，零假設是兩個平均值沒有顯著差異。如果p值小於或等於0.05，則說明在零假設為真的情況下，觀察到兩個平均值差異如此之大的機率小於5%，這被認為是小機率事件，不太可能發生，因此可以拒絕零假設，認為兩個平均值確實存在顯著差異。如果p值大於0.05，則不能拒絕零假設，說明兩個平均值之間的差異可能是由偶然因素造成的，沒有足夠的證據表明它們之間存在顯著差異。