P值是什麼意思和顯著性的關系

在統計學中，p值是檢驗統計量的機率，即在假設檢驗中，當我們假設的零假設（null hypothesis）為真時，觀察到的統計量至少與我們觀察到的一樣極端的機率。p值通常用來決定是否拒絕零假設，以及結果是否具有統計學意義。

顯著性水平（significance level），通常用α表示，是指我們願意接受的假陽性率，也就是錯誤地拒絕真零假設的機率。在許多領域，包括醫學和社會科學，慣例上設置α=0.05，這意味著如果p值小於或等於0.05，則認為結果是「顯著的」，零假設應該被拒絕。

p值和顯著性的關系如下：

• 如果p值小於或等於顯著性水平（例如，p ≤ 0.05），則結果被認為是「顯著的」，這意味著觀察到的數據模式極不可能在零假設為真的情況下發生，因此有理由拒絕零假設。
• 如果p值大於顯著性水平（例如，p > 0.05），則結果不被認為是「顯著的」，這意味著觀察到的數據模式在零假設為真的情況下是有可能發生的，因此沒有足夠的理由拒絕零假設。

需要注意的是，p值本身並不告訴我們結果的重要性或實際意義，它只是一個統計學上的指標，用來幫助我們決定是否應該拒絕零假設。此外，p值並不是一個絕對的標準，不同的研究領域和期刊可能有不同的顯著性水平慣例。