Ocr識別是什麼意思

OCR 是 Optical Character Recognition（光學字元識別）的縮寫，是一種技術，它允許計算機識別和轉換紙上或圖像中的字元（如文字）為機器可讀的格式，通常是電子文本。OCR 系統通常使用圖像處理和人工智慧中的模式識別技術來完成這一任務。

OCR 系統的工作流程通常包括以下幾個步驟：

  1. 圖像預處理：對輸入的圖像進行處理，如灰度化、二值化、噪聲去除等，以提高字元識別的準確性。

  2. 字元分割：將圖像中的文本行分割成單個字元或字元塊。

  3. 特徵提取：從分割後的字元中提取特徵，如形狀、紋理、位置等信息。

  4. 字元識別：使用機器學習算法（如支持向量機、神經網路等）對提取的特徵進行分類，識別出字元。

  5. 後處理：對識別出的字元進行校正和排序，以形成有意義的文本。

OCR 技術被廣泛套用於各種場景，如文檔數位化、車牌識別、銀行支票處理、行動支付等。隨著深度學習技術的發展，現代 OCR 系統的識別準確率已經達到了很高的水平。