O(n)意思

在計算機科學中，特別是算法分析中，"o(n)"表示的是一個函式的漸進時間複雜度。這裡的"o"是德語"Ordnung"的縮寫，意思是"順序"或"等級"，它用來描述隨著輸入規模增長，算法執行時間或空間需求的增長速度。

具體來說，"o(n)"表示的是一個函式的增長速度不會超過輸入規模n的某個常數倍。這裡的"n"通常是輸入數據的大小，比如數組的長度、問題的規模等。"o(n)"並不是一個具體的函式，而是一個函式集合的符號表示，這些函式的增長速度都慢於n的某個多項式。

在分析算法的性能時，使用大O符號（Big O notation）來表示算法在最壞情況下的時間複雜度或空間複雜度。時間複雜度是指執行算法所需要的計算工作量，而空間複雜度是指執行算法所需要的存儲空間。

例如，一個算法的時間複雜度如果是"o(n^2)"，表示隨著輸入規模n的增大，執行這個算法所需要的計算量正比於n的平方。如果另一個算法的時間複雜度是"o(n log n)"，表示隨著n的增大，執行這個算法所需要的計算量正比於n的自然對數。一般來說，"o(n)"表示的是一個算法的性能比"o(n^2)"更好，但比"o(n log n)"更差。