Ner意思

"NER" 是 "Named Entity Recognition" 的縮寫，它是一個自然語言處理（NLP）任務，旨在識別文本中具有特定意義的實體，並將其歸類為特定類型。這些實體可以是人物、地點、組織、時間、數量、貨幣價值等。

例如，考慮以下句子：

"Alice bought a book in the bookstore for $20."

在這個句子中，"Alice" 可以被識別為一個人物實體，"book" 可以被識別為一種物品，"in the bookstore" 可以被識別為地點，"$20" 可以被識別為貨幣價值。

NER 系統通常使用機器學習算法來訓練，以便能夠從文本中識別這些實體並將其分類。這些系統可以用於各種套用，例如信息提取、知識圖譜構建、智慧型問答系統等。