Meta analysis意思
"Meta analysis" 是一個統計學方法，用於結合多個獨立研究的結果，以提供對某個研究問題的更全面的理解。這個術語來源於希臘語的「meta」，意思是「之後」或「超越」，以及「analysis」，意思是「分析」。
在科學研究中，meta 分析通常用於以下目的：
- 整合不同研究的結果，以增強統計 power，從而更準確地估計效應量（effect size）。
- 通過合併大量研究的數據，meta 分析可以提供比單個研究更可靠的結論。
- 通過比較和合併不同研究的結果，meta 分析可以幫助識別研究之間的異同，並探討可能影響研究結果的因素。
- 通過整合證據，meta 分析可以幫助確定某個研究領域的現狀，並指出未來研究的方向。
進行 meta 分析通常包括以下幾個步驟：
- 確定研究問題：明確要研究的特定問題或假設。
- 文獻檢索：通過資料庫搜尋、手動檢索等方式收集相關研究。
- 篩選研究：根據預定義的標準（如研究設計、參與者特徵、干預措施等）選擇符合條件的研究。
- 數據提取：從選定的研究中提取相關數據，如效應量、樣本量、標準誤等。
- 統計分析：使用統計方法（如隨機效應模型或固定效應模型）來合併效應量，並評估合併效應量的精確度和置信區間。
- 結果解釋：討論 meta 分析的結果，包括效應量的意義、研究之間的異質性以及結果的局限性。
meta 分析在醫學、心理學、教育學、社會科學等多個領域都有廣泛套用，特別是在評估治療效果、比較不同干預措施、探究風險因素等方面。然而，meta 分析也存在一些局限性，如研究質量的差異、發表偏倚（publication bias）、數據提取的準確性等，因此在解釋 meta 分析結果時需要謹慎考慮這些因素。