Logits意思

在機器學習，特別是深度學習和神經網路領域，"logits" 是一個術語，用於表示神經網路輸出的未經激活函式處理的原始數值。這些數值通常代表了網路對於不同類別的預測信心程度。

在Softmax激活函式之前，神經網路的輸出層中的數值被稱為「logits」。Softmax函式將這些logits轉換為機率分布，這樣我們就可以從網路中得到各個類別的預測機率。

例如，如果一個神經網路被訓練來識別圖像中的物體，並且在輸出層有10個神經元，每個神經元對應一個類別（比如數字0到9），那麼在Softmax之前，這10個輸出的原始數值就是logits。Softmax函式會將這些logits轉換為0到1之間的機率，表示每個類別出現的機率。

簡而言之，logits是神經網路輸出層的未經激活函式處理的原始數值。