K means意思

"K-means" 是一個聚類算法，用於將數據集中的數據點分成K個簇。在這個算法中，"K" 是一個用戶指定的參數，表示希望將數據分成多少個簇。每個簇由一個質心（centroid）代表，質心是該簇所有數據點的平均位置。

算法的步驟如下：

1. 選擇K個初始質心，這些質心通常是隨機選擇的數據點。
2. 對於每個數據點，計算它與每個質心的距離，並將該點分配給最近的質心的簇。
3. 一旦所有數據點都被分配給某個簇，更新每個簇的質心，方法是取該簇所有成員的平均值。
4. 重複步驟2和步驟3，直到質心不再移動，或者達到最大疊代次數，或者簇分配的變化小於某個閾值。

K-means 算法是一種無監督學習算法，因為它不需要標籤數據來工作。它常用於數據挖掘、市場分析和模式識別等領域。