I.i.d是什麼意思

i.i.d是英文 "independent and identically distributed" 的縮寫，在統計學和機器學習中，這個詞彙用來描述數據點的特性。當數據點是獨立且同分布的，這意味著每個數據點都是獨立的，它們之間沒有任何關聯或依賴關係，而且每個數據點都來自相同的機率分布。

在實務中，當資料被假設為i.i.d時，這表示我們可以應用許多統計學和機器學習的算法和理論，這些算法和理論都是建立在這個假設之上的。例如，迴歸分析和隨機森林算法等都是基於i.i.d數據的假設。

然而，現實世界中的數據往往不是完全獨立同分布的，因此i.i.d假設也被稱為是一個強烈的假設，因為它不總是在實際數據中成立。在處理現實世界數據時，研究者們通常會嘗試找到盡可能接近i.i.d假設的數據集，或者發展能夠處理非i.i.d數據的算法和方法。