Gan意思

GAN是Generative Adversarial Networks的縮寫，中文意思是生成對抗網路。GAN是一種深度學習模型，由Goodfellow等人在2014年提出，用於生成新的數據樣本，這些樣本在統計上與訓練集中的真實數據相似。

GAN由兩個神經網路組成：生成器和判別器。生成器的任務是生成假的數據樣本，而判別器的任務是區分真實的數據樣本和生成器生成的假數據樣本。這兩個網路相互對抗，生成器試圖欺騙判別器，而判別器則試圖提高其識別真實數據的能力。

通過這種對抗訓練，GAN能夠在圖像、音頻、文本等領域生成高質量的數據樣本。GAN在計算機視覺領域尤其受歡迎，因為它能夠生成高解析度、細節豐富的圖像。