Dqn意思

DQN是Deep Q-Network的縮寫，是一種用於解決強化學習問題的神經網路模型。它由DeepMind的團隊在2013年提出，是深度學習與強化學習的結合，用於解決連續控制問題。

在強化學習中，智慧型體（agent）通過與環境的互動來學習如何採取最優的動作，以最大化累積獎勵。Q-learning是一種經典的強化學習算法，它通過更新Q函式（Q值）來學習每個狀態動作對的價值，從而指導智慧型體的決策。

DQN通過使用深度神經網路來近似表示Q函式，從而能夠處理高維狀態空間。DQN使用經驗重放（experience replay）技術來打破數據的相關性，使得訓練更加穩定。此外，DQN還使用了目標網路（target network）來穩定更新，減少了更新過程中的震盪。

DQN在Atari遊戲、機器人控制等領域取得了很大的成功，是深度強化學習領域的一個重要里程碑。