Confounding意思

"Confounding"在統計學和流行病學中是一個重要的概念，它指的是當研究變數（暴露因素和結果）之間存在一個或多個未測量或未控制的變數，這些變數與研究變數相關聯，從而導致研究結果的混淆或誤解。這些未控制的變數被稱為混雜因素（confounders）。

混雜因素可能會歪曲暴露因素和結果之間的真實關聯，使得研究者錯誤地認為暴露因素和結果之間存在因果關係，而實際上這種關係是由混雜因素造成的。因此，在設計研究、收集數據和分析數據時，識別和控制混雜因素是至關重要的。

例如，在研究吸菸與肺癌之間的關係時，年齡可能是一個混雜因素。吸菸者和非吸菸者之間的肺癌發病率可能存在差異，但這可能是由於吸菸者通常比非吸菸者年齡大，而年齡本身是肺癌的一個已知風險因素。如果不控制年齡這一混雜因素，研究結果可能會錯誤地歸因於吸菸，而實際上是由年齡造成的。

在統計分析中，可以通過調整混雜因素（例如，通過多元回歸分析）來減少或消除混雜效應，從而更準確地估計暴露因素和結果之間的因果關係。