Cnn relu意思

CNN（Convolutional Neural Network，卷積神經網路）是一種廣泛套用於圖像識別、自然語言處理等領域的人工神經網路。RELU（Rectified Linear Unit，修正線性單元）是一種激活函式，常用於CNN中的隱藏層。

CNN-RELU通常指的是在卷積神經網路中使用RELU激活函式。RELU激活函式的表達式為：

f(x) = max(0, x)

也就是說，對於每一個輸入的數值，如果它是正數，那麼輸出這個數值本身；如果它是負數，那麼輸出0。這種激活函式的優點是計算簡單，不容易飽和，相對於Sigmoid和Tanh等激活函式，在深層網路中能夠更快地傳播梯度，減少梯度消失的問題。

在CNN中使用RELU激活函式是一種常見的做法，它可以加快訓練速度，提高模型的泛化能力。在實際套用中，RELU激活函式通常與批處理歸一化（Batch Normalization）結合使用，以進一步穩定訓練過程，加快收斂速度。