C t值是什麼意思

在統計學中，"t值"（t-value）是用來表示在給定的顯著性水平下，樣本均值與總體均值的差異是否顯著的統計量。它是Student's t分布中的一個數值，用於進行假設檢驗，特別是在小樣本量的情況下。

t值是通過將樣本均值減去總體均值（即差異值）除以標準誤差（standard error）計算得到的。標準誤差的計算公式是標準差除以樣本大小的平方根。

t = (樣本均值 - 總體均值) / 標準誤差

t值的大小取決於樣本的大小和樣本數據的分布情況。在進行假設檢驗時，會計算出一個t統計量，然後將其與t分布表（或通過計算器、軟體等）中的臨界值進行比較，以確定差異是否具有統計學意義。

例如，在檢驗一個樣本的均值是否與一個特定的總體均值相同時，如果t值大於或等於臨界t值，則可以拒絕原假設（即樣本均值與總體均值相同），認為樣本均值與總體均值存在顯著差異。反之，如果t值小於臨界t值，則不能拒絕原假設，認為樣本均值與總體均值沒有顯著差異。

t值通常與一個特定的顯著性水平（如α=0.05）相關聯，這意味著在100次檢驗中，即使差異實際上不顯著，也會有5次或更少的機會「錯誤地」拒絕原假設。