Anova ss意思

ANOVA SS是Analysis of Variance (方差分析) 中 "Sum of Squares" 的縮寫。在統計學中，方差分析是一種用於比較兩個或多個組別（通常稱為「處理組」）的均值差異的統計方法。方差分析的核心是分解總變異（total variation），即所有觀測值之間的差異，以確定這些變異可以歸因於哪些因素。

在方差分析中，總變異被分解為不同的部分，這些部分對應於不同的來源或因素。這些部分通過計算它們的平方和（sum of squares, SS）來量化。在ANOVA中，通常會計算以下幾種平方和：

  1. 總平方和（Total Sum of Squares, SST）：這是所有觀測值與其平均值之間的平方和，它代表了總變異。

  2. 組內平方和（Error Sum of Squares, SSE或SSW）：這是在同一組內觀測值之間的平方和，它代表了隨機誤差或組內變異。

  3. 組間平方和（Between-Groups Sum of Squares, SSB或SSR）：這是不同組別之間的平方和，它代表了組間變異或處理效應。

方差分析的目的是通過比較這些平方和來確定不同組別之間的均值是否存在顯著差異。這通常通過F檢驗來實現，F檢驗比較的是組間平方和與組內平方和的比例，這個比例被稱為F統計量。如果F統計量的值大於給定的顯著性水平（如0.05），則可以拒絕原假設，認為不同組別之間的均值存在顯著差異。

因此，ANOVA SS指的是在方差分析中計算和使用的平方和，它們是分析數據變異和評估組間差異的重要指標。