95信賴區間是什麼意思

"95信賴區間"這個詞彙通常出現在統計學中，特別是在描述樣本統計量的置信區間時。置信區間是用來估計總體參數的一個範圍，這個範圍具有一定的置信水平。

具體來說，當我們從一個總體中抽取一個樣本來估計總體的某個參數（比如平均值、比例等）時，置信區間提供了一個我們相信包含總體參數的真實值的機率。這個機率是由置信水平決定的，而95信賴區間意味著置信水平為95%。

這個95%的置信水平意味著，如果我們重複無數次從同一個總體中抽取樣本並計算置信區間，那麼在95%的時間裡，這些置信區間會包含總體的真實參數值。換句話說，這樣的置信區間有5%的機會不包含總體的真實參數值，這也被稱為第一類錯誤或α值。

在實踐中，95%的置信區間是最常見的，因為它提供了一個不錯的平衡，既不過於寬也不過於窄。較高的置信水平（比如99%）會導致置信區間更寬，因為需要更多的樣本數據來確保較高的置信度。較低的置信水平（比如90%）則會導致置信區間較窄，但同時也意味著有較高的風險不包含總體的真實參數值。

需要注意的是，置信區間的寬度不僅取決於置信水平，還與樣本的大小和總體的變異性有關。樣本越大，置信區間通常越窄，因為樣本數據越能代表總體。總體的變異性越大，置信區間也會越寬，因為樣本數據的分散程度更大。