顯著水準意思

顯著水準（significance level）是統計學中的一個概念，用來衡量一個結果不可能是由隨機因素造成的機率。在實驗或研究中，當我們檢驗兩個變量之間是否存在關聯時，我們會設定一個顯著水準，通常用 α 表示。這個值介於 0 和 1 之間，代表我們願意接受的假陽性結果（即錯誤地拒絕虛假零假設）的機率。

例如，當我們進行t檢驗或χ²檢驗來檢驗兩個變量之間是否存在顯著差異時，我們會設定一個顯著水準，如 α = 0.05。這意味著我們願意承擔在5%的時間內錯誤地認為兩個變量之間存在差異的風險。如果檢驗的p值小於或等於我們設定的顯著水準（例如，如果p = 0.03），我們會拒絕虛假零假設，認為兩個變量之間存在顯著差異。如果p值大於顯著水準（例如，如果p = 0.06），我們會接受虛假零假設，認為兩個變量之間沒有顯著差異。

顯著水準的選擇取決於研究領域的慣例、研究問題的重要性以及可以接受的錯誤機率。較小的顯著水準意味著更嚴格的標準，但也意味著有更大的可能錯過實際存在的差異。較大的顯著水準則相反，它會增加假陽性結果的風險。因此，研究者需要在統計 power和錯誤機率之間尋找平衡。