顯著性水平意思

顯著性水平（Significance Level），又稱為α水平或 Type I error rate，是在統計學中用來定義一個統計檢驗的錯誤機率。這個錯誤是指在假設檢驗中，當原假設為真時，卻被檢驗為假的情況。顯著性水平通常用 α 來表示，其取值範圍在 0 到 1 之間，最常見的值是 0.05 或 0.01。

當進行一個統計檢驗時，我們會根據顯著性水平來決定是否拒絕原假設。如果檢驗統計量的值超過了臨界值（由樣本數據和檢驗的特定性質決定），那麼我們會拒絕原假設，認為樣本數據提供的證據足夠強烈地表明自變量對因變量有顯著影響。如果檢驗統計量的值沒有超過臨界值，那麼我們不拒絕原假設，認為樣本數據沒有提供足夠的證據表明自變量對因變量有顯著影響。

選擇一個較小的顯著性水平意味著我們對檢驗結果的要求更加嚴格，這可以降低錯誤地拒絕原假設的風險。然而，這也意味著我們可能會錯過一些實際上有效的結果，即 Type II error（第二類錯誤）。在實踐中，研究者需要在降低 Type I error 和 Type II error 之間尋找平衡，這通常通過選擇一個適當的顯著性水平來實現。