非線性回歸是什麼意思

非線性回歸（Nonlinear regression）是一種統計方法，用於建模和分析非線性關係的數據集。與線性回歸不同，線性回歸假設因變量（目標變量）和自變量（解釋變量）之間的關係是線性的，而非線性回歸則允許這種關係是曲線的或更複雜的非線性關係。

在非線性回歸中，模型會根據數據進行調整，以最佳地擬合數據點。這通常涉及最小化誤差項的平方和，這是一個稱為最小二乘法的方法。然而，與線性回歸不同的是，非線性回歸的模型形式不是預先固定的，而是可以採取各種形狀和形式，以適應數據的實際特徵。

非線性回歸的應用非常廣泛，包括經濟學、生物學、化學、物理學、工程學和醫學等領域。例如，在藥物動力學中，研究藥物在體內的濃度隨時間的變化關係時，就需要使用非線性回歸來建模。在生態學中，研究種群數量隨時間的變化關係時，也需要使用非線性回歸來建模。