離散化是什麼意思

離散化（Discretization）是一個數學和計算機科學中的概念，特別是在數據處理和機器學習領域中很常見。它是指將連續的數據轉換為離散的數據的過程。

在數據處理中，離散化可能涉及將連續的數值變量轉換為分類變量。例如，如果我們有一個溫度數據集，其中每個數據點都是一個連續的溫度值，我們可以將這些值分組到不同的溫度範圍中，並將每個數據點映射到其對應的範圍分類上。這樣做可以簡化數據分析，因為分類變量通常比連續變量更容易處理。

在機器學習中，離散化可以用來預處理數據，以便算法能夠更好地處理它。例如，決策樹算法通常在分類變量上運行得更好，因此將連續數據離散化為分類數據可能有助於提高決策樹的性能。

離散化的具體做法可能因應不同的數據和應用而有所不同，但它通常涉及設定一個分組的數目和/或範圍，然後將數據點映射到這些分組中。離散化的質量可以通過考慮離散化後的數據是否能夠更好地反映原始數據的分布和關係來評估。