選擇性偏差意思

選擇性偏差（Selection Bias）是指在研究或數據分析中，由於樣本選擇的不當，導致結果不能準確反映總體的現象。這種偏差可能會導致研究結果出現系統性的誤差，從而影響研究結論的準確性和可靠性。

選擇性偏差可以分為幾種類型：

入組偏差（Enrollment Bias）：這是指在研究開始時，由於選擇參與者的標準不當，導致某些特定群體的成員被過度或不足代表。
保留偏差（Attrition Bias）：這是指在研究過程中，由於某些參與者退出或失去聯繫，導致剩下的樣本不再代表原始的總體。
檢測偏差（Detection Bias）：這是指在研究中，由於數據收集或分析的方法不當，導致某些結果被過度或不足重視。
報告偏差（Reporting Bias）：這是指研究人員可能會選擇性地報告那些支持他們假設的結果，而忽略那些不支持他們假設的結果。

為了減少選擇性偏差，研究人員應該在設計研究時就採取措施，如隨機分配參與者、設置對照組、透明地報告研究方法和結果，以及進行統計分析來檢測和校正可能的偏差。